Аналитика выявляет тенденции, взаимосвязи, которые дают возможность прогнозировать компаниям потребности в найме, влиять на текучесть, производительность труда и другие показатели. По мнению «Делойт» в обзоре тенденций в HR, в 2015 году компании с возможностями аналитики больших данных опережают своих конкурентов в качестве продукта, удержании лидерских позиций. Они также выигрывают от более привлекательного бренда работодателя. Но несмотря на это, менее 25% HR-специалистов используют аналитику в своей работе.
Следующие 7 шагов позволят сделать переход к работе с hr-данными легче и проще.
- Определите точную проблему, которую хотите решить с помощью аналитики.
Без понимания конечной цели, метрики ничего не будут значить. При анализе информации загляните за пределы вашей непосредственной работы и посмотрите на влияние больших данных на бизнес в целом. Выберите одну область, начните с одного проекта, который даст ощутимые результаты. Например, при найме определите, что более эффективно для отклика – социальные медиа, рекомендации, карьерный сайт. Анализируйте, почему это работает и что наиболее эффективно в привлечении эффективных кандидатов.
- Поймите возможности вашего программного обеспечения.
Посмотрите, какие отчеты вы можете получать через вашу программу. Эффективная система для подбора персонала должна быть оснащена легко воспринимаемыми информационными панелями, обеспечивающими доступ к нужным данным для анализа. Не вкладывайте слишком много в ПО на ранних стадиях. Масштабируя анализ расширьте программу, которая будет работать для вас.
- Сотрудничайте, не пытайтесь работать в одиночку.
Поддерживайте связь с коллегами из других отделов. Используйте средства и методы для создания стратегических альянсов с маркетингом и финансами – они способны помочь вам в сборе и анализе результатов. Поговорите с командой, чтобы убедиться, что вы правильно оцениваете данные, попросите кого-либо рассказать о первых результатах.
- Установите высокие этические стандарты для защиты данных.
Неправильное применение информации может отразиться на всем исследовании, работодатель должен обеспечить соблюдение закона о персональных данных и обрабатывать их соответствующим образом.
- Заранее согласуйте стратегию, чтобы предотвратить возможные проблемы.
Поймите потребности бизнеса. Один показатель может не подходить для всех HR-технологий. Методика, которая хорошо работает в одной компании может не работать также эффективно в другой. Выясните, что работает наиболее эффективно в вашем бизнесе при приеме на работу, нужны ли онлайн-тесты, тестовые проекты, видео-интервью.
- Автоматизируйте процесс оценки, чтобы удовлетворить потребности вашей корпоративной культуры и требованиям конкретной вакансии.
- Держите все в облачных хранилищах.
К 2020 году как минимум 1/3 данных будет проходить через облачные хранилища. В бизнесе больших данных хранение информации в облачных хранилищах обеспечивает ее доступность в одном месте и менее сложное обновление. Это упрощает обмен файлами, совместную работу и, в конечном счете, анализ и реализацию необходимых изменений.
Статью подготовила: Анна Егорова
Источник: blog.hrtecheurope.com
